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摘要:
根据我国地方公共事业管理运行的内在规律及其发展趋势,对我国地方公共事业管理绩效水平进行预测,建立相应的运行绩效评价指标体系,对于我国地方公共事业管理体制的改革和相关政策的调整具有一定的积极意义.本文运用模式判别分析技术和BP神经网络模型,构建地方公共事业管理绩效预测模型,并以全国东、中、西部的11个地区为样本进行地方公共事业管理绩效预测.
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文献信息
篇名 基于判别技术与BP神经网络的地方公共事业管理绩效预测研究
来源期刊 湘潭大学自然科学学报 学科 社会科学
关键词 公共事业 绩效预测 判别分析 神经网络
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 113-118
页数 6页 分类号 C931
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研究主题发展历程
节点文献
公共事业
绩效预测
判别分析
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湘潭大学学报(自然科学版)
双月刊
2096-644X
43-1549/N
大16开
湖南省湘潭市
42-33
1978
chi
出版文献量(篇)
3518
总下载数(次)
1
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14911
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