基于PID神经网络的拉深件变压边力控制方法研究

• 作者: 屈晓阳 展培培 杨嵩 赵军
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 拉深 变压边力 PID神经网络 控制方法
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 309-313,318
• 分类号: TG386.3+2
• 字数: 3260字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2011.04.005

摘要

将传统的PID控制器与神经元网络融合,建立PID神经网络.运用VB语言编译了拉深过程中变压边力控制系统的PID神经网络仿真程序,并与传统的PID控制仿真进行了对比.建立了基于PIDNN的变压边力控制系统,并通过锥形件拉深实验,证实了PIDNN控制系统具有精度高,抗干扰能力强,能较准确达到变压边力控制要求等优越性.为后续的变压边力控制系统实验研究与工厂实际应用提供了理论与实践基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵军	燕山大学机械工程学院	130	1134	19.0	26.0
2	屈晓阳	燕山大学机械工程学院	20	124	7.0	11.0
3	展培培	燕山大学机械工程学院	10	118	6.0	10.0
4	杨嵩	四川大学制造科学与工程学院	1	5	1.0	1.0