无人值守变电站监控视频异常模式识别方法

• 作者: 孔英会 景美丽
• 来源期刊: 华北电力大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无人值守变电站 视频监控 模式识别 混淆矩阵 AdaBoost 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 11-16
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2691.2011.06.003

摘要

为提高变电站视频监控的智能化水平,提出了一种识别无人值守变电站环境监控视频中异常模式的方法.对变电站环境监控中的运动目标进行分类(涉及到人、动物、普通火焰(红黄颜色火焰)、白色火焰、白炽灯),提取多种特征,基于混淆矩阵产生层次化分类器结构,以支持向量机(SVM)作为基本的两类分类器,对于分类精度不理想的SVM,通过AdaBoost算法对SVM分类器进行加权投票.多段视频数据进行仿真实验,实验结果表明提出的方法能够较好地实现人、动物、火焰的分类,并排除干扰物(白炽灯)的影响,为实现无人值守变电站防火防盗提供了必要的条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔英会	华北电力大学电气与电子工程学院	84	765	14.0	24.0
2	景美丽	华北电力大学电气与电子工程学院	3	95	2.0	3.0