变电站环境监控视频异常模式的识别方法

• 作者: 景美丽
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 变电站 视频监控 模式识别 混淆矩阵 SVM
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 66-69
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.10.019

摘要

随着变电站自动化程度的提高,视频监控系统在变电站得到广泛应用,为了提高监控的智能化水平,及时发现异常,提出一种识别无人值守变电站环境监控视频中异常模式的方法.对变电站环境监控中的运动目标进行分类(涉及到人、动物、普通火焰(红黄颜色火焰)、白色火焰等),并对行人进行跟踪,描绘其运行轨迹.针对待分类目标提取多种特征,基于混淆矩阵产生层次化分类器结构,以支持向量机(SVM)作为基本的两类分类器.对多段视频数据进行实验,实验结果表明提出的方法能够较好地实现人、动物、火焰的分类,并跟踪行人,排除干扰物(白炽灯)的影响,为实现无人值守变电站防火防盗提供必要的条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景美丽	华北电力大学电气与电子工程学院	3	95	2.0	3.0