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摘要:
利用GPS对矿山地表岩移进行观测,取10个周期的观测数据建立AR时间序列分析模型,并预测下一周期的GPS数据.实际结果表明,AR模型能很好地处理非线性动态数据,能够反映出各要素之间的非线性关系,预测精度高,具有较强的实用性.
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文献信息
篇名 基于AR模型的矿山GPS监测数据分析预报
来源期刊 山东理工大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 GPS 地表岩移观测 AR模型 预报
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 79-81
页数 分类号 P228.4
字数 2133字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6197.2011.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲国庆 山东理工大学建筑工程学院 53 410 11.0 18.0
2 袁兴明 山东理工大学建筑工程学院 3 16 2.0 3.0
3 任婷 山东理工大学建筑工程学院 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
GPS
地表岩移观测
AR模型
预报
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6197
37-1412/N
大16开
山东省淄博市张周路12号
1985
chi
出版文献量(篇)
2724
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4
总被引数(次)
12440
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