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摘要:
变形数据分析与预报是变形监测数据处理的重要内容,数据分析与预报结果是进行决策的最主要依据,它们的质量直接影响整个变形监测工作的成效,因此选用切实有效的方法进行变形数据分析和预报十分重要。本文主要论述了采用时间序列模型处理变形数据的原理和方法,并利用信息分析和处理的结果对未来短期内的变形趋势进行预测。
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文献信息
篇名 基于时序分析的变形监测数据分析与预报
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 时间序列分析 变形监测 AR模型 Matlab
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 研究与探讨 RESEARCH & EXPLORER
研究方向 页码范围 6-9
页数 4页 分类号 TU433
字数 2003字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪华针 1 4 1.0 1.0
2 洪飞 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列分析
变形监测
AR模型
Matlab
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
出版文献量(篇)
11613
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26
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