基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在实现大脚印激光雷达GLAS森林冠顶高度反演算法基础上,建立了复杂地形条件下森林地上生物量神经网络反演模型,制作了研究区森林地上生物量分布图。总体上,激光雷达GLAS森林冠顶高度和地上生物量估算精度较高。森林冠顶高度针叶林精度最好(R^2=0.692);阔叶林次之(R^2=0.5062);地上生物量反演结果与实测结果十分接近,在空间分布上与土地覆盖分布特征非常一致。更多还原
推荐文章
森林地上生物量遥感估算研究进展
森林地上生物量
光学遥感
微波遥感
激光雷达
星载大光斑LiDAR与HJ-1A高光谱数据联合估测区域森林地上生物量
星载大光斑LiDAR
ICESat-GLAS波形数据
HJ-1A高光谱数据
森林最大树高
森林郁闭度
森林地上生物量
支持向量回归算法
森林地上生物量估测方法研究综述
森林地上生物量
森林资源清查
遥感
估测方法
河南西峡县森林地上生物量时空动态分析
森林生物量
时空动态
连清数据
西峡县
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 激光雷达GLAS与ETM联合反演森林地上生物量研究
来源期刊 北京大学学报:自然科学版 学科 地球科学
关键词 森林冠顶高度 地上生物量 星载激光雷达 GLAS ETM
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 703-710
页数 8页 分类号 P236
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (48)
共引文献  (161)
参考文献  (24)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
1995(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1996(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1997(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1999(9)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(6)
2000(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2001(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2002(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2003(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
森林冠顶高度
地上生物量
星载激光雷达
GLAS
ETM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导