利用△-分布模型法评估调查数据带有极端值的渔业生物的平均资源密度

• 作者: 姜亚洲 程家骅 袁兴伟
• 来源期刊: 渔业科学进展
• 学科: 农学
• 关键词: 底拖网调查 平均资源密度 调查设计法 △-分布模型法 评估效能
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1-7
• 分类号: S931
• 字数: 4434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7075.2011.01.001

摘要

海洋生物的空间分布具有不均匀性,从而造成底拖网调查数据频数分布显著偏斜.偶尔出现的极端值,会直接影响资源密度均值和方差的估计.作者根据东海区渔业资源监测调查数据库中资料,利用△-分布模型法和调查设计法分别估算了2005年夏季的太平洋褶柔鱼Todarodes paci ficus、2007年春季的鳃鱼Engraulis japonicus以及2008年秋季的竹荚鱼Trachurus japonicus 的平均资源密度.结果表明,利用△-分布模型法对3种鱼类资源密度均值的估算值均低于调查设计法,且△-分布模型法对资源密度均值进行估算时的标准误差也相对较小.因此,针时调查数据中出现极端值的情况,如果资源密度对数转换后服从正态分布,那么利用△-分布模型法对资源密度均值进行估算是一种稳健的评估方法,值得在渔业评估上进行推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程家骅	中国水产科学研究院东海水产研究所农业部海洋与河口渔业重点开放实验室	75	1333	22.0	33.0
2	姜亚洲	中国水产科学研究院东海水产研究所农业部海洋与河口渔业重点开放实验室	22	188	9.0	13.0
3	袁兴伟	中国水产科学研究院东海水产研究所农业部海洋与河口渔业重点开放实验室	14	109	7.0	10.0