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摘要:
使用人工神经元网络的方法,对石家庄钢铁公司高炉煤气、转炉煤气发生量与炼铁厂、烧结厂、燃烧炉、转炉炼钢车间、电炉炼钢车间等消耗量进行预测,并将预测的结果用于建立煤气优化调度模型,实现煤气的合理利用与分配.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 煤气优化系统的研究
来源期刊 工业加热 学科 工学
关键词 人工神经网络 煤气 优化系统
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 热能研究
研究方向 页码范围 18-20
页数 分类号 TP273.5
字数 3118字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-1639.2011.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱荣 北京科技大学冶金与生态工程学院 293 1278 15.0 21.0
2 杨凌志 北京科技大学冶金与生态工程学院 10 28 3.0 4.0
3 李桂海 北京科技大学冶金与生态工程学院 6 31 2.0 5.0
4 逯志方 北京科技大学冶金与生态工程学院 3 6 1.0 2.0
5 张海宁 北京科技大学冶金与生态工程学院 4 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (2)
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1998(1)
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
煤气
优化系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业加热
双月刊
1002-1639
61-1208/TM
大16开
西安市朱雀大街南端222号
52-41
1972
chi
出版文献量(篇)
2999
总下载数(次)
2
总被引数(次)
10031
论文1v1指导