基于双权值神经网络的煤气炉系统优化

• 作者: 张有正
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 双权值神经网络 遗传算法 系统优化 煤气炉 节能降耗
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2014.03-009

摘要

一般的化工过程的输入输出系统具有高度的非线性特性,双权值神经网络具有较强的逼近与泛化能力,用工厂的实测数据,用双权值神经网络很好地逼近了一个煤气炉系统.利用遗传算法全局寻优的特点,找到了系统的若干组可行输入,并根据能耗评估,得到系统的最优输入.利用双权值神经网络及遗传算法为系统优化提供了一套解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张有正	衢州职业技术学院公共基础部	4	10	1.0	3.0