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摘要:
利用微循环显微图像可以长时间无创地监测和分析末端微血管参数,这有助于评估一些如高血压和糖尿病等慢性和老年性疾病对人体造成的长期影响.甲皱微循环显微图像在采集的过程中往往受到被试者指尖运动的影响,产生图像抖动.本文提出了一种利用自组织映射网络分割图像序列,并采用连续两帧的二值化图像的二维互相关消除图像偏移的去抖动方法.结果 表明,这种方法可以有效地去除甲皱微循环显微图像的抖动,同时还保留了每一帧图像中的血流模式特点,为后续的参数计算打下了良好的基础.
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文献信息
篇名 甲皱微循环显微图像去抖动方法的研究
来源期刊 北京生物医学工程 学科 工学
关键词 微循环图像 自组织映射 图像去抖动
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 363-367
页数 分类号 TP391.41
字数 3280字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2011.04.08
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶大田 清华大学深圳研究生院生物医学工程研究中心 76 559 14.0 21.0
5 钱翔 清华大学深圳研究生院生物医学工程研究中心 12 14 2.0 3.0
9 孔艺颖 清华大学深圳研究生院生物医学工程研究中心 2 1 1.0 1.0
传播情况
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
微循环图像
自组织映射
图像去抖动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15960
论文1v1指导