声传感网中的语义增强型信息融合方法

• 作者: 彭冬亮 林岳松 郭宝峰
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 模式识别 信息融合 语义分析
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 124-127
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2011.04.033

摘要

该文提出了一个面向声传感器网络的信息融合新方法.通过对探测到的声信号进行语义分析和自动语义属性标注,把领域知识显性化地描述出来.利用语义描述的潜在分类能力,研究了将领域专家知识引入到信息融合中两种方式.在此基础上结合传统数据融合模型,提出并构造一个将高层次语义概念引入到目标识别中的信息融合新框架.利用声传感器网络采集到的车辆声信号对所提融合方法进行了检验.仿真结果表明本方法能够在一定程度上增强车辆声识别准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林岳松	杭州电子科技大学自动化学院信息与控制研究所	39	200	9.0	11.0
2	彭冬亮	杭州电子科技大学自动化学院信息与控制研究所	70	406	11.0	17.0
3	郭宝峰	杭州电子科技大学自动化学院信息与控制研究所	22	78	5.0	7.0