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摘要:
在正交试验设计基础上,采用GANN模型及Matlab遗传算法工具箱对超声辅助萃取(ultrasonic-assisted extraction,UAE)-上浮溶剂固化(solidification of floating organic drop,SFO)-分散液液微萃取(dispersive liquid-liquid microextraction,DLLME)的萃取条件进行优化,建立了沉积物中十溴联苯醚的液相色谱测定方法.结果表明:所建方法线性范围为2~9 595 ng/g,相关系数R2=0.999 4,检出限(S/N=3)及定量限(S/N=10)分别为0.6 ng/g及2.0 ng/g;在434.4 ng/g质量比下,方法加标回收率为98.20%(RSD=5.2%,n=3).
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 UAE-DLLME-SFO-HPLC测定沉积物中的十溴联苯醚
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 地球科学
关键词 十溴联苯醚 遗传神经网络 上浮溶剂固化 分散液液微萃取 高效液相色谱
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 环境科学
研究方向 页码范围 554-558
页数 分类号 X132
字数 2926字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鱼 华北电力大学能源与环境研究院 105 820 14.0 21.0
2 王婷 华北电力大学能源与环境研究院 46 526 12.0 21.0
3 胡艳 华北电力大学能源与环境研究院 17 75 4.0 8.0
4 王夏娇 华北电力大学能源与环境研究院 5 46 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
十溴联苯醚
遗传神经网络
上浮溶剂固化
分散液液微萃取
高效液相色谱
研究起点
研究来源
研究分支
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吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
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