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摘要:
用概率神经网络的方法,以河北省白洋淀为研究对象,对其水质进行评价分析,并将其结果与灰色聚类方法和BP神经网络方法评价结果作比较.结果表明,用概率神经网络进行评价过程简单,计算用时少,评价避免了人为因素的干扰,结果更加准确并切合实际情况.提高了水质评价的准确性.
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文献信息
篇名 概率神经网络在白洋淀水质评价中的应用
来源期刊 中国农村水利水电 学科 地球科学
关键词 概率神经网络 白洋淀水质 富营养化 水质评价
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-27
页数 分类号 X524
字数 2529字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李经伟 2 13 1.0 2.0
2 张文丽 4 13 1.0 3.0
3 申利刚 1 13 1.0 1.0
传播情况
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概率神经网络
白洋淀水质
富营养化
水质评价
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