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摘要:
任务调度是P2P计算中的一项关键技术,直接影响到整个系统的计算性能.提出了基于免疫算法的多目标约束P2P任务调度策略.首先对多目标P2P任务调度相关问题做出定义,然后分别构造了考虑负载均衡的种群初始化算子和基于熵的克隆选择算子,并设计了新颖的交叉算子、变异算子和具有先验知识的疫苗.在描述了P2P节点获取和管理策略的基础上,提出了多目标任务调度策略.实验结果验证了调度策略在缩短任务执行时间和通信时间、以及节省调度费用等方面的有效性.
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文献信息
篇名 基于免疫算法多目标约束P2P任务调度策略研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 P2P 任务调度 免疫算法 多目标约束
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 101-107
页数 分类号 TP311
字数 6650字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟宪福 大连理工大学计算机科学与技术学院 34 295 10.0 16.0
2 解文利 大连理工大学计算机科学与技术学院 2 26 1.0 2.0
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任务调度
免疫算法
多目标约束
研究起点
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电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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