应用ICA的加油机系统油气两相流中气体含量的识别方法

• 作者: 刘亚俊 刘俊 李程鹏 范彦斌
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 油气回收 独立成分分析 快速傅里叶变换 压力测试系统 两相流
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 制造技术/工艺装备
• 页码范围: 100-105
• 分类号: TE97
• 字数: 4364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3133.2011.06.028

摘要

油气回收是一项节能环保型新技术.由于实际工况的不确定性以及燃油的易挥发性,使得回收时气液比一般大于传统观点认为的1∶1,因此也导致了油气回收不完全.为了得到较为准确的气液比信息,可以考虑分析汽油压力信号.FastICA算法被用来对采集到的油气信号进行初步解析,目的是将汽油振动时压力的独立信号从原始采集信号中剥离出来.然后,在0riginLab软件中对该独立信号进行快速傅里叶变换,得到该信号的幅值谱.再通过对幅值谱的分析,得出一组不同气体含量下的油气两相流的特征变化规律,从而达到气体含量识别的目的.此外,该规律也可以作为设定油气回收系统中真空泵比例阀值的参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘亚俊	华南理工大学机械与汽车工程学院	69	429	12.0	18.0
2	范彦斌	佛山科技学院机电工程系	4	7	1.0	2.0
3	李程鹏	华南理工大学机械与汽车工程学院	2	11	1.0	2.0
4	刘俊	华南理工大学机械与汽车工程学院	8	26	3.0	4.0