WSNs中基于粒子群优化的节点定位算法

• 作者: 孙懋珩 廖根健
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 节点定位 RSSI 粒子群优化算法 锚节点
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 理论与实践
• 页码范围: 111-115
• 分类号: TN393
• 字数: 4766字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2011.12.028

摘要

节点定位是无线传感器网络(WSNs)的关键技术之一.接收信号强度指示(RSSI)测距技术以其不需增加任何额外的硬件设备的特点在节点定位中得到广泛应用.为了提高定位精度,在RSSI测距的基础上,提出将粒子群优化算法( PSO)引入节点定位中.首先由RSSI测得未知节点与锚节点的距离,然后应用PSO算法计算出未知节点的估计坐标.与遗传定位算法和模拟退火定位算法的对比仿真实验结果表明,该算法能有效地抑制测距误差累积对定位精度的影响,可以明显提高节点的定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙懋珩	同济大学电子与信息工程学院	36	474	11.0	21.0
2	廖根健	同济大学电子与信息工程学院	1	11	1.0	1.0