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摘要:
电池荷电状态(SOC)是新能源汽车最重要的参数之一.在估算SOC的安时计量法原理公式中,库仑效率η难以实时准确测量,且其受到温度、电池老化、充放电电流、电池内阻变化率的影响,从而时刻发生变化.构建T-S模型,考虑各因素对η的影响,利用模糊聚类预测法,对η进行计算.经过实验验证并结合对传统安时计量法的仿真,将二者对比放电实验结果,方法将SOC计算精度提高到了3.4%.此方法解决了安时计量法中库仑效率η难以准确测量的问题.
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文献信息
篇名 新能源汽车SOC估算的模糊预测算法研究
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 模糊预测 新能源汽车 电池荷电状态(SOC) 库仑效率 模糊聚类
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 315-319
页数 分类号 TM912.9
字数 2998字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1187.2011.00315
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张利 合肥工业大学机械与汽车工程学院 129 1607 23.0 32.0
2 刘征宇 合肥工业大学机械与汽车工程学院 67 680 15.0 23.0
3 王为 合肥工业大学机械与汽车工程学院 1 39 1.0 1.0
4 陈泽坚 2 44 2.0 2.0
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研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
总被引数(次)
44770
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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