网格笔划密度特征的OPCCR错误自动检测

• 作者: 张杰 易霎 李文博 罗代升
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 光学印刷体汉字识别 行分割 列分割 网格笔划密度特征 相关匹配
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 电子信息科学
• 页码范围: 1353-1358
• 分类号: TP29
• 字数: 3665字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2011.06.023

摘要

现有的光学印刷体汉字识别(OPCCR)系统中,汉字识别率虽然已经高达98％以上,但仍然会发生错误识别的情况.通常,这些错误的识别还不能被自动检测,采用人工检测,费时费力,大大降低了实际应用系统的自动化和智能化程度.为此,本论文提出了基于网格笔划密度特征的OPCCR错误的自动检测算法.本算法首先建立标准汉字的网格笔划密度特征的特征库.然后,在OPCCR错误的自动检测时,对光学印刷体汉字图像进行预处理、行分割、列分割得到单个汉字图像,提取单个汉字图像的网格笔划密度特征.再把特征和相应的识别出的汉字的特征库中的特征进行相关匹配.于是,根据特征匹配自动检测OPCCR的错误.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张杰	四川大学电子信息学院图像信息研究所	323	2082	23.0	34.0
2	罗代升	四川大学电子信息学院图像信息研究所	147	888	16.0	19.0
3	易霎	四川大学电子信息学院图像信息研究所	1	2	1.0	1.0
4	李文博	四川大学电子信息学院图像信息研究所	6	23	2.0	4.0