基于支持向量机的P91钢蠕变-疲劳寿命预测

• 作者: 姚秀平 涂善东 纪冬梅 轩福贞
• 来源期刊: 压力容器
• 学科: 工学
• 关键词: P91钢 支持向量机 蠕变-疲劳 寿命预测
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 15-21,8
• 分类号: O344.6|TG142
• 字数: 3273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4837.2011.10.003

摘要

以相关文献中关于P91钢母材和焊材蠕变-疲劳试验数据为样本数据,利用支持向量机方法,以保载时间为模型的输入特征参数,蠕变寿命或疲劳寿命为模型的输出特征参数,通过训练试验数据建立P91钢寿命预测模型,并用部分数据验证模型的预测能力.同时研究了不敏感系数对于模型推广能力的影响.结果表明,SVM方法可以用于预测P91钢的蠕变-疲劳寿命,且不敏感系数越小,训练样本数据时误差较小,但是模型泛化能力较弱；不敏感系数越大,训练样本数据时误差较大,但是模型泛化能力较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂善东	华东理工大学机械与动力工程学院	224	2191	25.0	36.0
2	轩福贞	华东理工大学机械与动力工程学院	168	1253	19.0	26.0
3	纪冬梅	华东理工大学机械与动力工程学院	4	24	3.0	4.0
7	姚秀平	上海电力学院能源与环境工程学院	42	258	9.0	13.0