KECCA方法及其在水下回波分类中的应用

• 作者: 刘志勇 夏毅敏 杨勃
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特征级融合 核增强典型相关方法:水下回波分类
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 电气与自动化工程
• 页码范围: 52-55
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2752字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2011.04.013

摘要

针对增强典型相关方法不能提取对象的非线性特征的问题,在增强典型相关方法基础上,提出了核增强典型相关方法.该方法主要用于非线性相关关系分析,能够提取出类内非线性相关度最大且类间非线性相关度最小的多特征融合信息.最后,将基于核增强典型相关的多特征融合方法应用到水下回波分类领域.4种水下底质回波分类实验表明,与两种单特征相比,采用核增强典型相关多特征融合方法,平均分类正确率提高了3%,验证了基于核增强典型相关的多特征非线性融合的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏毅敏	中南大学机电工程学院	154	1104	18.0	27.0
2	刘志勇	中南大学机电工程学院	41	270	10.0	15.0
6	杨勃	中南大学机电工程学院	8	37	5.0	6.0