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摘要:
如何对大规模文档集进行高效的拷贝检测是长期以来一直受到研究者们关注的问题.通常的拷贝检测算法都需要借助倒排索引.因此良好的索引结构对于算法性能至关重要.同时,随着文档集规模的增大,单机实现的索引已经不能满足拷贝检测的需求,需要引入分布式存储的索引.为了适应文档集规模的不断增大,良好的分布式索引应该同时具备较高的效率和可扩展性.为此该文比较了两种不同的分布式索引结构,Term-Split索引和Doc-Split索引,并且给出了Map-Reduce范式下建立这两种索引的实现,以及以这两种索引为基础的文本拷贝检测方法,Term-Split方法和Doc-Split方法.在WT10G文档集上进行的实验表明Doc-Split方法具有更好的效率和可扩展性.
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文献信息
篇名 面向文本拷贝检测的分布式索引
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 拷贝检测 重复检测 Map-Reduce
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 91-97
页数 分类号 TP391
字数 4277字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2011.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄萱菁 复旦大学计算机科学技术学院 49 2106 18.0 45.0
2 张奇 复旦大学计算机科学技术学院 13 311 7.0 13.0
3 俞昊旻 复旦大学计算机科学技术学院 2 7 2.0 2.0
4 张玥 复旦大学计算机科学技术学院 6 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
拷贝检测
重复检测
Map-Reduce
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
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45413
论文1v1指导