基于自适应滤波的心电图中呼吸干扰的抑制

• 作者: 周严 张翔
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 心电图 呼吸干扰 自适应滤波 最小均方误差算法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: R318.13
• 语种: 中文

摘要

心电(ECG)信号的检测过程中易受到多种干扰,其中基线漂移是较难消除的干扰之一,它可导致记录失真,干扰诊断.实验表明,呼吸波是导致基线漂移的主要因素之一,抑制呼吸波可有效抑制基线漂移.本文采用自适应滤波算法进行ECG信号中的呼吸波干扰抑制的研究,通过理论分析、软件仿真和对实际采集的ECG信号的处理,验证了所研究方法的可行性,成功地消除了ECG信号中的呼吸波干扰,抑制了基线漂移.该算法原理简单,收敛速度快,抑制基线漂移的效果明显,具有较高的理论及实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周严		34	128	6.0	10.0
2	张翔		28	44	4.0	4.0