基于Powerlink与UKF算法的异步电机矢量控制系统参数辨识研究

• 作者: 廖晓文 陈政石
• 来源期刊: 机电一体化
• 学科: 工学
• 关键词: 工业以太网 Powerlink UKF 矢量控制 参数辨识
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 研究·开发
• 页码范围: 48-50,62
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-080X.2011.03.009

摘要

针对异步电机矢量控制系统参数辨识算法时间复杂度高,难以满足在线辨识要求,及基于网络的电机群控系统上位机计算能力浪费严重等问题,提出基于工业以太网Powerlink与无轨迹卡尔曼滤波算法的参数辨识方法,并以转子电阻辨识为例作了说明.系统性能分析与实验结果表明,这种将参数辨识算法放于上位机处理的方法,可以在现有硬件条件基本不变的情况下满足对电机进行高性能控制的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖晓文	广东石油化工学院自动化系	14	66	4.0	7.0
2	陈政石	广东石油化工学院自动化系	10	32	3.0	5.0