一种提高云存储中小文件存储效率的方案

• 作者: 余思 庄威 桂小林 黄汝维
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 云存储 小文件 存储效率 负载预测
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 59-63
• 分类号: TK124
• 语种: 中文

摘要

针对基于HDFS(Hadoop distribated file system)的云存储系统中小文件存储效率不高的问题,采用序列文件技术设计了一个云存储系统中小文件的处理方案.该方案利用多维属性决策理论,综合读文件时间、合并文件时间及节省内存空间大小等指标,得出合并小文件的最优方式,能够在消耗的时间和节省的内存空间之间取得平衡;设计基于层次分析法的系统负载预测算法对系统负载进行预测,从而实现负载均衡的目的;利用序列文件技术对小文件进行合并.实验结果表明,在不影响存储系统运行状况的基础上,该方案提高了小文件的存储效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂小林	西安交通大学电子与信息工程学院	100	1867	21.0	41.0
5	庄威	西安交通大学电子与信息工程学院	4	269	4.0	4.0
6	余思	西安交通大学电子与信息工程学院	4	242	4.0	4.0
10	黄汝维	西安交通大学电子与信息工程学院	4	247	4.0	4.0