基于随机集模型的MIMO-OFDM信道估计算法

• 作者: 尚俊娜 徐春云 汪百川 赵知劲
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信道估计 多输入多输出 正交频分复用 随机集 贝叶斯迭代 混合粒子滤波
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 489-493
• 分类号: TN911.72
• 字数: 3650字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2010.00315

摘要

在多径分量数确定的前提下,MIMO-OFDM系统采用传统的基于导频辅助和盲信道估计算法能获得较好性能.实际无线环境中,多径分量数目与幅度都是时变的,则传统信道估计方法不再适用.该文采用随机集理论建模MIMO-OFDM系统信道多径分量数的变化和MIMO信道.基于此模型提出了集中粒子空间重采样方法(CRS),在保留大概率粒子抽样样本的同时主动抛弃小概率抽样样本,以获得更为准确的真实样本逼近.并提出了基于集中重采样Rao-Blackwellised粒子滤波的信道估计方法(RBPFC).仿真结果表明:所提出的RBPFC方法信道估计性能最好,基本Rao-Blackwellised粒子滤波方法次之但优于基本粒子滤波算法,卡尔曼滤波的信道估计方法性能最差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚俊娜	杭州电子科技大学通信工程学院	83	474	11.0	17.0
2	赵知劲	杭州电子科技大学通信工程学院	200	1531	19.0	29.0
3	徐春云	杭州电子科技大学通信工程学院	14	44	4.0	6.0
4	汪百川	杭州电子科技大学通信工程学院	3	12	2.0	3.0