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摘要:
研究了独立成分分析法(ICA)在视频序列处理中的应用,提出了一种新的基于ICA算法的视频字幕检测与定位方法,该算法采用了小波变换来提取独立分量.仿真实验结果表明,与传统方法相比,该方法能够有效消除背景信息,提高字幕定位的精度,具有更强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于ICA算法的视频字幕检测与定位
来源期刊 西安石油大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 视频字幕 字幕检测 字幕定位 独立成分分析
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 计算机及其应用
研究方向 页码范围 100-103
页数 分类号 TP391
字数 2649字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-064X.2011.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈长兴 空军工程大学理学院 104 460 11.0 16.0
2 王喆 21 43 5.0 6.0
3 杨永民 空军工程大学电讯工程学院 4 5 1.0 2.0
4 王国红 空军工程大学理学院 15 77 7.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
视频字幕
字幕检测
字幕定位
独立成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-064X
61-1435/TE
大16开
西安市南郊电子二路18号
1959
chi
出版文献量(篇)
2967
总下载数(次)
4
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