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摘要:
该文研究了汉语框架自动识别中的歧义消解问题,即对给定句子中的目标词,基于其上下文环境,从现有的框架库中,为该目标词自动标注一个合适的框架.该文将此任务看作分类问题,使用最大熵建模,选用词、词性、基本块、依存句法树上的若干特征,并使用开窗口技术和BOW策略,以目前汉语框架语义知识库中的88个词元的2 077条例句为训练、测试语料,进行了3-fold交叉验证实验,最好结果取得69.28%的精确率(Accuracy).
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文献信息
篇名 汉语框架自动识别中的歧义消解
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 汉语框架语义知识库 框架语义 框架消歧 最大熵模型
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-44
页数 分类号 TP391
字数 6664字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2011.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李济洪 山西大学计算中心 58 261 10.0 14.0
2 李国臣 9 88 7.0 9.0
3 王瑞波 山西大学计算中心 23 179 7.0 13.0
4 高亚慧 山西大学数学科学学院 1 14 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
汉语框架语义知识库
框架语义
框架消歧
最大熵模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45413
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导