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原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
为了准确识别短语,设计了一种英汉机器翻译短语自动识别新算法.首先构建标记规模约为58万个英汉单词的短语语料库,为短语赋予基本的可搜索功能,保证翻译真实度;然后以短语中心点构造短语结构,改进标准GLR算法,在短语语料库的短语标记上识别短语词性,得到词性识别结果;最后通过解析线性表的句法功能校正词性识别结果中的英汉结构歧义,得到最终的识别结果.实验组织测评小组以打分方式对所设计的算法进行测评,测评结果证明算法的短语识别精度、识别速度和更新能力均很优秀.
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文献信息
篇名 英汉机器翻译中的短语自动识别算法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 英汉机器翻译 短语自动识别 GLR算法 词性识别
年,卷(期) 2017,(15) 所属期刊栏目 自动化技术
研究方向 页码范围 126-128,132
页数 4页 分类号 TN99-34|TP391.2
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.15.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱丽秋 曲靖师范学院外国语学院 5 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
英汉机器翻译
短语自动识别
GLR算法
词性识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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