维汉机器翻译未登录词识别研究

• 作者: 杨雅婷 王磊 米成刚 陈科海
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 维汉机器翻译 短语表 字符串相似度算法 未登录词 词切分 编辑距离
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 1112-1115
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.04.041

摘要

针对维汉统计机器翻译中未登录词较多的现象和维吾尔语语言资源匮乏这一现状,结合维吾尔语构词特征以及相应的字符串相似度算法,提出了一种基于字符串相似度的维汉机器翻译未登录词识别模型.该模型借助短语表和外部词典,与未翻译的维语词求相似度,取相似度最大短语对应的汉语翻译作为此未登录词的最终翻译.实验证明,与基于词干切分的未登录词识别方法相比,此模型较好地保留了维吾尔语词信息,提高了译文的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	中国科学院新疆理化技术研究所	346	2763	24.0	41.0
2	杨雅婷	中国科学院新疆理化技术研究所	26	79	6.0	8.0
3	米成刚	中国科学院新疆理化技术研究所	8	44	4.0	6.0
7	陈科海	中国科学院新疆理化技术研究所	2	20	2.0	2.0