基于短语的汉维/维汉统计机器翻译

• 作者: 吐尔洪·吾司曼 周俊林 董兴华 郭树盛
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 汉维 维汉 词素 预处理 后处理
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 16-18,21
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.09.006

摘要

利用电话录音的汉维平行语料库和开源的Moses系统构建一个基于短语的统计机器翻译系统.针对汉维平行语料库规模较小和维吾尔语形态变化比较丰富的特点,通过对词级的语料库进行切分得到词素级的语料库,并分别进行词一级的实验和词素级的实验.实验表明,词素级的实验能降低无法识别的词的概率,提高翻译的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周俊林		16	214	7.0	14.0
2	董兴华	中国科学院新疆理化技术研究所	8	91	6.0	8.0
3	吐尔洪·吾司曼	中国科学院新疆理化技术研究所	10	87	6.0	9.0
4	郭树盛	中国科学院新疆理化技术研究所	1	28	1.0	1.0