基于增量训练的维汉神经机器翻译系统

• 作者: 冯洋 李京谕 杨郑鑫 胡镓伟
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言处理 神经机器翻译 维吾尔语
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 民族语言处理
• 页码范围: 195-199
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3340字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6043/j.issn.0438-0479.201811019

摘要

目前,基于深度学习的神经机器翻译已经成为机器翻译领域的主流方法.神经机器翻译模型相较于统计机器翻译模型具有更庞大的参数规模,因此其翻译质量取决于训练数据是否充足.由于与维吾尔语相关的平行语料资源严重匮乏,神经机器翻译模型在维汉翻译任务上表现不佳,为此提出了一种利用伪语料对神经机器翻译模型进行增量训练的方法,可有效提升神经机器翻译在维汉翻译任务上的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李京谕	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	2	1	1.0	1.0
5	杨郑鑫	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	1	0	0.0	0.0
9	胡镓伟	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	1	0	0.0	0.0