基于释义信息的维汉机器翻译系统融合研究

• 作者: 李晓 杨雅婷 王亚娟 米成刚
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 维汉机器翻译 释义信息 系统融合 翻译假设词对齐 释义表过滤
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 288-295,301
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 7599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0050313

摘要

针对维汉机器翻译中单个翻译模型翻译效果差且多个翻译模型间翻译差异较大的问题,提出一种基于释义信息的系统融合方法.通过提取汉语端释义信息对汉语翻译假设进行词对齐,利用词对齐信息构建并解码混淆网络,从而得到维汉机器翻译系统融合结果.实验结果表明,与单个翻译系统HPSTW相比,该方法能够有效提高翻译质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓	中国科学院新疆理化技术研究所	192	3933	35.0	55.0
3	杨雅婷	中国科学院新疆理化技术研究所	26	79	6.0	8.0
5	王亚娟	中国科学院新疆理化技术研究所	15	15	2.0	3.0