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摘要:
在对海量的图像数据进行检索时,要得到好的检索效果,传统的信息检索方法已不能满足要求,这样,基于内容的图像检索(CBIR:Content-Based Image Retrieval)技术应运而生.本文讨论的是 CBIR 中的关键问题-特征描述,本文主要介绍全局特征描述,包括颜色、纹理和形状特征.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于全局特征的图像检索技术
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 基于内容的图像检索 颜色 纹理 形状
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 实践与创新
研究方向 页码范围 101-103,106
页数 分类号 TP391.4
字数 4462字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9227.2011.01.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任恩恩 兰州交通大学电子与信息工程学院 47 320 9.0 15.0
2 王小鹏 兰州交通大学电子与信息工程学院 119 812 15.0 22.0
3 贾君霞 兰州交通大学电子与信息工程学院 19 51 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (58)
参考文献  (9)
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引证文献  (18)
同被引文献  (15)
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1989(1)
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2017(7)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
基于内容的图像检索
颜色
纹理
形状
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
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