基于概率神经网络的高校毕业生学位评审预测

• 作者: 张吉刚 梁娜
• 来源期刊: 佳木斯大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 学位评审 概率神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 736-738
• 分类号: TP183
• 字数: 1744字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2011.05.025

摘要

客观地、高效地、准确地对高校毕业生获得学位进行评审,是高校面临的一个重要问题.本文首先提取影响毕业生学位的评审五大指标：学习成绩、实习成绩、论文成绩、英语四级、计算机等级,然后建立了概率神经网络的高校毕业生学位评审模型.Matlab仿真实验表明,该方法评审学位简单快速且准确率较高,具有良好应用前景,也为今后高校学位评审提供一个新视角.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁娜	咸宁学院数学与统计学院	33	127	6.0	10.0
2	张吉刚	咸宁学院数学与统计学院	32	137	7.0	10.0