基于领域本体的社会网络信息分析与可视化

• 作者: 吴鹏 李思昆
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 社会网络 领域本体 信息可视化 力导引布局算法 恐怖活动信息
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 66-71
• 分类号: TP391
• 字数: 4628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.12.012

摘要

社会网络分析与可视化是当前的热门研究领域,但是针对社会网络信息的高效理解与组织的研究成果却十分缺乏.本文提出一种针对社会网络信息的领域本体模型,它对社会网络信息领域的客观存在及其关系进行描述.该模型适合于描述各种社会网络分析与可视化方法,并能针对不同社会网络信息可视化应用进行扩展,克服了传统力导引布局算法在社会网络结构分析与可视化上的不足.其可视化结果能够清晰显示子群分布,表现行动者间的密切程度,显示行动者关键属性分布以及子群内部的角色分布等信息.最后通过恐怖活动信息实例,验证了领域本体模型在社会网络信息分析与显示方面的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李思昆	国防科学技术大学计算机学院	133	1339	18.0	31.0
2	吴鹏	国防科学技术大学计算机学院	19	156	7.0	12.0