网络安全数据可视化融合的分析方法

• 作者: 傅文博 张杰
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 网络 安全数据 可视化融合 分析
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 101-104
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

文章提出一种基于时间序列的网络安全数据可视化融合分析方法,利用网络数据之间的关联性进行特征选择和一致性过滤,保留原始特征的同时消除冗余特征;通过网络数据特征之间的信息熵计算,利用INTERACT方法实现归一化处理;通过时间序列分析法对处理后的网络数据进行可视化融合分析,利用切比雪夫法对网络数据包进行验证,判断是否存在入侵行为,实现网络安全数据的可视化融合.实验结果表明,通过对检测阈值的调控能够提高检测率,随着数据规模的不断扩大,所提方法的检测率较为平稳,且误报率相比其他方法更低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅文博	山西大同大学计算机与网络工程学院	17	49	4.0	6.0
2	张杰	山西大同大学计算机与网络工程学院	29	135	7.0	10.0