网络威胁安全数据可视化综述

• 作者: 张繁 江颉 谢凡
• 来源期刊: 网络与信息安全学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络空间安全 关联分析 可视分析 人工智能
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 安全数据可视化
• 页码范围: 34-39
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 4826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-109x.2018013

摘要

在网络空间威胁手段日益复杂化的背景下,网络安全数据分析技术亟待提高.数据可视化技术己成为各类数据分析的理论框架和应用中的必备要素,并成为科学计算、商业智能、安全等领域中的普惠技术.网络威胁安全数据可视化通过提供有效的信息可视化交互手段,有效提升网络安全专家在分析网络空间安全问题过程中的认知能力.介绍了网络威胁安全数据可视化技术的研究现状和面临的问题,并对未来的发展趋势进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张繁	浙江工业大学计算机学院	15	257	7.0	15.0
2	江颉	浙江工业大学计算机学院	38	249	10.0	13.0
3	谢凡	浙江工业大学计算机学院	3	3	1.0	1.0