网络安全数据3D可视化方法

• 作者: 吴亚东 李波 蒋宏宇 赵思蕊
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 异常检测 大规模网络 网络安全 可视分析
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: Rootkit 研究综述
• 页码范围: 594-598,604
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.04.020

摘要

针对大规模网络安全数据可视分析效率低下的问题，提出了一种异构树网络安全数据组织方法，提高了数据分析的实时性。为了增强分析系统的可交互性和提高对网络安全数据的分析效率，设计了一种针对大规模网络的三维多层球面空间可视化模型(MSVM)；开发了基于以上技术的3D可视分析原型系统。实验结果表明，该方法针对大规模、高离散度的网络安全数据具有较强的分析能力，能够有效识别不同类型的入侵访问，便于网络取证。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李波	西南科技大学计算机科学与技术学院	54	264	9.0	14.0
2	吴亚东	西南科技大学计算机科学与技术学院	89	530	11.0	19.0
3	蒋宏宇	西南科技大学计算机科学与技术学院	20	61	4.0	6.0
4	赵思蕊	西南科技大学计算机科学与技术学院	10	42	4.0	6.0