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摘要:
通过数据挖掘中的聚类分析技术,对无线电监测数据进行聚类分层,然后通过回归分析来确定背景噪声与较大信号个数之间的关系,最后通过显著性检验来验证其可信性.
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文献信息
篇名 聚类分析在无线电监测数据统计分析中的应用
来源期刊 中国无线电 学科 工学
关键词 无线电监测 聚类分析 线性回归 显著性检验
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 监测统计报告
研究方向 页码范围 31-34
页数 分类号 TN98
字数 2915字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7797.2011.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李景春 59 502 9.0 20.0
2 黄嘉 5 18 3.0 4.0
3 黄秋香 7 22 3.0 4.0
4 刘倩 北京科技大学信息工程学院 16 50 4.0 6.0
5 刘蕴络 北京科技大学信息工程学院 18 70 5.0 7.0
6 成观望 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无线电监测
聚类分析
线性回归
显著性检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国无线电
月刊
1672-7797
11-5203/TN
大16开
北京市朝阳区安苑路11号
82-830
1990
chi
出版文献量(篇)
9785
总下载数(次)
5
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