微博自动标引关键技术的研究

• 作者: 夏敏捷 程传鹏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 自动标引 邻接矩阵 Pagerank算法 重要度
• 年，卷（期）: 2011,（34）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 137-140
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.34.038

摘要

针对微博文本的特点,提出了一种自动识别微博标引词的方法.根据微博文本中的名词或动词之间语义相似度构造图的邻接矩阵,在图的邻接矩阵基础上利用Pagerank算法思想来计算词语的重要度,选择重要度较大的一些词作为标引词.实验结果表明,较传统的自动标引方法,提出的自动标引方法简单实用、准确率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏敏捷	中原工学院计算机学院	53	151	8.0	9.0
2	程传鹏	中原工学院计算机学院	28	207	8.0	13.0