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摘要:
基于多级分类和模块化设计思想设计一套基于机器视觉的冷轧带钢表面缺陷检测系统.该系统硬件采用自行研制的高速线阵CCD图像采集器及配套的高速光纤图像采集卡、高速FPGA图像处理卡和多核处理器;软件采用RTAI-Linux实时操作系统及并行处理策略,确保了系统的实时性.图像分割并行处理实验表明,四核处理器的处理速度是单核处理器的3.2倍,显著提高了系统的处理性能.
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文献信息
篇名 冷轧带钢表面缺陷视觉检测系统
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 表面缺陷 图像处理 模块化 并行处理
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 911-917
页数 分类号 TP391.4
字数 4459字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵杰 哈尔滨工业大学机电工程学院 241 3127 28.0 44.0
2 樊继壮 哈尔滨工业大学机电工程学院 35 284 9.0 16.0
3 杨永敏 哈尔滨工业大学机电工程学院 6 103 6.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
表面缺陷
图像处理
模块化
并行处理
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
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