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摘要:
应用拟牛顿法对离散数据谱线进行分峰处理,从而更精确地分析被测物质组分及组分含量.应用最小二乘法对离散数据曲线进行曲线拟合,用C#创建数值计算类,并通过拟牛顿法求解非线性方程组,实现对离散数据曲线的分峰处理,研究非线性方程组变量迭代初始值误差和迭代参数值对迭代计算结果的影响.通过对离散数据曲线进行分峰处理,得到了独立的子峰Lorentzian函数及其峰高、半高宽、峰位,并得到了非线性方程组变量迭代初始值误差和迭代参数值对迭代计算结果的影响规律.结果表明,对被测物质离散数据谱线作分峰处理,可更准确计算被测物质组分及组分含量,有较大实际运用价值.
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文献信息
篇名 拟牛顿法在谱线分峰中的应用研究
来源期刊 郑州大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 曲线拟合 分峰 拟牛顿法 迭代 Lorentzian函数
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 计算机技术与信息工程
研究方向 页码范围 113-116
页数 分类号 TP319
字数 3164字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6833.2011.06.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴凤凰 南京农业大学理学院 11 37 4.0 6.0
2 修连存 20 71 5.0 7.0
3 蒋夕平 南京农业大学理学院 14 44 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
曲线拟合
分峰
拟牛顿法
迭代
Lorentzian函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(工学版)
双月刊
1671-6833
41-1339/T
大16开
河南省郑州市科学大道100号
36-232
1980
chi
出版文献量(篇)
3118
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总被引数(次)
21814
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