航空铝合金针孔缺陷自动分级的图像处理方法

• 作者: 吴鑫 张健合 齐铂金
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: X射线照相 铝合金 针孔 图像处理 小波分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 673-679
• 页数: 7页
• 分类号: TP242.6+2
• 语种: 中文

摘要

针对目前航空铝合金铸件针孔缺陷人工分级的缺点,用X射线照相获取的图像,采用一种计算机图像处理和模式识别的方法进行针孔缺陷自动分级,并主要对图像处理的算法进行了研究.根据针孔缺陷图像的灰度分布特点,采用小波分析的方法滤除低频干扰信息,保留针孔的高频信息,再经过区域分割提取针孔区域,进而提取单个针孔的尺寸特征,然后进行宏观统计和分析,通过对1～8级标准图片的统计特征进行神经网络的训练,实现了针孔的自动分级.实验结果表明,这种图像处理方法有较好的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐铂金		158	1520	20.0	33.0
2	吴鑫		8	81	4.0	8.0
3	张健合		1	0	0.0	0.0