Parallel Sets的改进及其在全球恐怖袭击数据分析中的应用

• 作者: 周城 孙扬 汤大权 肖卫东 葛斌
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 平行集 边交叉问题 恐怖主义 可视化分析 降势
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 机电工程·信息工程
• 页码范围: 115-119
• 分类号: TP391
• 字数: 3771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2011.01.024

摘要

随着恐怖主义愈演愈烈,"反恐"成为当今世界各国军事安全部门的中心任务.使用分类型可视化工具Parallel Sets分析国际恐怖主义数据库中多属性分类值间的关系,揭示数据库中的隐性信息,并针对Parallel Sets任意排列分类值产生较多交叉的不足,提出带降势的启发式分类值布局算法,自动优化分类值布局顺序,减轻视图中的可视混乱,降势策略可以减少参与计算的分类值数目.实验结果表明,改进的Parallel Sets可清晰展现国际恐怖主义数据库中各分类值间的关联,从而辅助用户分析不同恐怖组织的行为特征等信息;带降势的启发式分类值布局算法简单高效,适用于数据量较大、分类值较多的数据集.