一种基于Q学习的LDoS攻击实时防御机制及其CPN实现

• 作者: 何炎祥 刘陶 熊琦
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 低速率拒绝服务攻击 Q学习 实时防御 着色Petri网 攻击建模
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 432-439
• 分类号: TP393
• 字数: 4814字
• 语种: 中文

摘要

针对低速率拒绝服务攻击具有隐蔽性高、难以检测和及时响应的特点,提出了一种基于Q学习的LDoS攻击实时防御机制.该机制以终端自适应控制系统为保护对象,周期性地提取网络攻击特征参数,将其作为Q学习模块的输入参数,由Q学习模块进行最优防御的选择,优选出来的防御措施交与系统端执行.防御措施基于动态服务资源分配,根据系统当前运行状态对服务资源进行动态调整,从而保障正常服务请求的响应率.最后使用着色Petri网结合BP神经网络对攻击和防御过程进行了建模和仿真,结果表明:该方法具有较好的实时性和较高的灵敏性,能够对LDoS攻击行为进行实时响应,显著提高了系统防御的自动化程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘陶	武汉大学计算机学院	13	191	7.0	13.0
3	熊琦	武汉大学计算机学院	20	136	5.0	11.0