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摘要:
CT图像在医学影像领域的应用最为广泛,CT图像的分割对病变区域的提取、组织定位、组织测量以及实现三维重建有着非常重要的作用.近年来,基于偏微分方程的图像分割作为一种比较新颖且有效的图像分割方法,逐渐成为研究的热点.本文对基于偏微分方程(PDEs)的GAC和C-V两种图像分割模型进行了探讨,利用MATLAB语言编程实现.并结合实际CT图像进行了实验研究,为这些模型在CT图像的分割上的应用提供科学依据.
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文献信息
篇名 基于偏微分方程的CT图像分割及其MATLAB实现
来源期刊 中国医疗设备 学科 医学
关键词 CT图像 CT图像分割 偏微分方程 GAC模型 C-V模型
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 临床影像技术
研究方向 页码范围 159-161,129
页数 分类号 R318
字数 3320字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1633.2011.05.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周应杰 5 14 2.0 3.0
2 吴海坚 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
CT图像
CT图像分割
偏微分方程
GAC模型
C-V模型
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