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摘要:
森林一般分布在复杂地形山区,消除地形影响成为提高森林遥感监测精度必须解决的基本问题之一。本文提出一种无需DEM数据支持、仅依据光学遥感影像近红外波段与红光波段数据就能有效消除山区地形影响的地形调节植被指数(TAVI)。以1998年与2008年两期LandsatTM影像为实证研究数据,进行TAVI抗地形影响性能验证并采用TAVI进行研究区森林覆盖变化监测。通过TAVI与太阳入射角余弦值回归分析和与NDVI比较分析表明,TAVI与太阳入射角余弦值一元线性回归方程斜率在-0.04~0.04之间,相关系数在-0.08~0.08之间,明显优于NDVI,其消除地形影响的效果显著。利用TAVI反演得到的复杂地形山区森林覆盖信息呈面状空间分布,没有出现受地形控制的纹理形态。监测结果表明,研究区1998—2008年森林资源总体呈持续增长趋势。
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文献信息
篇名 地形调节植被指数及其在森林动态监测中的应用
来源期刊 北京林业大学学报 学科 农学
关键词 地形调节植被指数 森林动态监测 地形影响
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 林学
研究方向 页码范围 8-12
页数 分类号 S758.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪小钦 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室 117 1905 25.0 38.0
2 毛政元 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室 27 181 8.0 12.0
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地形调节植被指数
森林动态监测
地形影响
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
北京林业大学学报
月刊
1000-1522
11-1932/S
大16开
北京市海淀区清华东路35号
18-91
1979
chi
出版文献量(篇)
3848
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