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摘要:
植被覆盖度遥感估算最常用的方法是基于植被指数构建模型,但大部分的植被指数没有考虑地形的影响。以福建省长汀县作为研究区,引入能消除地形影响的地形调节植被指数( topography adjusted vegetation index,TA-VI),利用像元二分模型估算植被覆盖度,旨在研究TAVI对植被覆盖度估算结果的影响,并与基于归一化差值植被指数( normalized difference vegetation index,NDVI)估算的结果进行比较。根据目视效果和统计指标的分析表明:基于TAVI估算的植被覆盖度精度高于基于NDVI的估算结果,并能有效降低阴坡阳坡间的差异,提高阴坡区域植被覆盖度的估算精度。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于地形调节植被指数估算长汀县植被覆盖度
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 植被覆盖度 地形调节植被指数(TAVI) 归一化差值植被指数(NDVI)
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 164-171
页数 8页 分类号 TP79
字数 5019字 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2015.01.26
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪小钦 福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室 117 1905 25.0 38.0
3 江洪 福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室 19 250 9.0 15.0
9 刘亚迪 福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室 3 37 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
植被覆盖度
地形调节植被指数(TAVI)
归一化差值植被指数(NDVI)
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
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