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摘要:
植被覆盖度是描述水土流失程度的重要指标。像元二分模型假设一个像元代表的信息来自土壤和植被2部分,植被信息占整个像元面积的百分比为植被覆盖度。对Radarsat-2数据进行极化分解,得到反映植被疏密程度的雷达植被指数,结合像元二分模型估测植被覆盖度。将基于雷达植被指数的像元二分模型应用于水土流失重点治理区域———福建省长汀县河田镇,并以高分辨率光学影像WorldView-2计算的植被覆盖度作为参考,结合无人机高分影像和实地考察资料对结果进行精度验证。结果表明,估测结果与验证数据具有较好的相关性(R2>0.8),表明该模型可以用于植被覆盖度的估测;完全基于雷达数据估测植被覆盖度的算法,克服了南方多云雨地区数据不易获取的困难,有助于对水土流失的连续监测。
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文献信息
篇名 基于雷达植被指数的水土流失区植被覆盖度估测
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 植被覆盖度 雷达植被指数 像元二分模型 极化分解 长汀县
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 165-170
页数 6页 分类号 TP79
字数 4790字 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2015.04.25
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪小钦 福州大学空间数据挖掘与信息共享省部共建教育部重点实验室 117 1905 25.0 38.0
2 凌飞龙 福州大学空间数据挖掘与信息共享省部共建教育部重点实验室 22 195 9.0 13.0
3 梁志锋 福州大学空间数据挖掘与信息共享省部共建教育部重点实验室 5 24 2.0 4.0
5 何海燕 福州大学空间数据挖掘与信息共享省部共建教育部重点实验室 1 10 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
植被覆盖度
雷达植被指数
像元二分模型
极化分解
长汀县
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
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